LIA-UNAL Línea de trabajo
Análisis, procesamiento y entendimiento de imágenes y videos mediante algoritmos de aprendizaje profundo para la automatización de decisiones en entornos clínicos, industriales y agrícolas.
Enfoque e investigación
El procesamiento de datos visuales permite responder a retos complejos de inspección, diagnóstico y monitoreo. A continuación se presenta el esquema de proyectos desarrollados, detallando la tarea implementada, el problema que ataca, su representación visual y el aliado estratégico con quien se llevó a cabo.
Registro y análisis automatizado del tráfico vehicular urbano mediante sistemas embebidos de alto rendimiento (Jetson Nano) para la optimización del flujo y planificación de la movilidad.
Identificación automatizada de grietas, fisuras y sedimentaciones en redes de acueducto subterráneas a partir del análisis visual de video controlado obtenido por una plataforma robótica de exploración interna equipada con cámaras de alta resolución.
Desarrollo de un sistema automatizado mediante Raspberry Pi, Pi Camera y un riel gantry para segmentar semillas bajo estimulación magnética y realizar el seguimiento e identificación del crecimiento tridimensional de las raíces germinadas.
Aplicación móvil acondicionada para entornos clínicos que realiza análisis y registro de temperatura en los dermatomas de la planta del pie mediante la segmentación de imágenes termográficas, evaluando la efectividad de la anestesia epidural.
Procesamiento de imágenes médicas microscópicas para la segmentación de núcleos celulares y diagnóstico automatizado de enfermedades cancerígenas a partir de muestras de biopsias histopatológicas.
Capacidades técnicas
Implementamos flujos completos de visión artificial, desde la curaduría y anotación de datasets, hasta el entrenamiento de modelos de estado del arte y optimización para el despliegue en servidores locales, computación en la nube o dispositivos de borde (edge computing).
Contacto y Colaboraciones
Colaboramos activamente con el sector productivo, la academia y entidades del área de salud para desarrollar soluciones basadas en el procesamiento inteligente de imágenes.