LIA-UNAL Línea de trabajo · Energía
Integramos criticidad de eventos, operación de red, clima, vegetación y aprendizaje profundo para explorar fallas, anticipar impacto y explicar qué variables sostienen cada predicción.
Diagnóstico operativo
El reto operativo no es solo anticipar impacto: es entender qué señales cambian el riesgo. El proyecto conecta analítica descriptiva del dashboard con modelos de aprendizaje profundo para pasar de observación histórica a predicción explicable.
Dashboard para pasar de eventos históricos a patrones operativos de criticidad
Modelos de aprendizaje profundo para estimar impacto y contrastar desempeño
Lectura por modalidades para entender qué señales sostienen el riesgo
Datos y señales
El análisis combina criticidad histórica, operación de red, clima, vegetación y variables estructurales para estimar UITI y explicar los factores que sostienen cada predicción de riesgo.
Dashboard CHEC
Esta vista resume el rol del dashboard: orientar exploración, filtrar contexto y revisar patrones sin publicar coordenadas, popups operativos ni tablas crudas.
Vista tipo mapa del dashboard para comunicar concentración espacial sin publicar coordenadas ni identificadores
Modelos e interpretabilidad
La página conserva solo los resultados esenciales: desempeño de modelos de aprendizaje profundo y modalidades que explican la predicción. Los resultados cuantitativos quedan para reportes técnicos internos o publicaciones validadas.
Resumen cualitativo de desempeño para comunicar estabilidad, error esperado y validación, sin publicar valores definitivos
La explicación se organiza por familias de señales: clima, vegetación, operación y contexto de red
Chatbot CHEC
El dashboard incluye un asistente para consultar documentos, recomendaciones y salidas gráficas. En esta página se presenta su flujo de uso; GitHub Pages no ejecuta backend ni inferencia.
Dashboard_CHEC
El flujo combina consulta, contexto documental, recomendación y gráfica, sin identificadores de equipos ni ubicaciones sensibles.
Ejemplo: ante humedad, viento y radiación elevados, priorizar inspección de vegetación y revisión térmica preventiva bajo criterios RETIE/NTC.